企业数据资源入表实践路径研讨
本文以数据资源入表结果为导向剖析数据要素背景及现状，理清数据资源、资产和资本关联，明确入表的意义和价值，基于实操出发探索数据资源入表的可行路径并点明入表的关键问题和注意事项。
2023-11-14 11:16:10
企业数据资源入表实践路径研讨
暨某国企投资公司数据资产入表链路模拟
摘要
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》发布后企业数据资源入表有了可参考的依据。本文以数据资源入表结果为导向剖析数据要素背景及现状，理清数据资源、资产和资本关联，明确入表的意义和价值，基于实操出发探索数据资源入表的可行路径并点明入表的关键问题和注意事项。最后以某地方国企平台公司的真实案例进行模拟，确保入表实践路径的可行性和可操作性。
关键词
数据资源入表；数据要素；数据资产化管理；数据价值评估；数据价值
一 背景与现状
2023年8月财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》），将于2024年1月1日起施行。《暂行规定》是贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济决策部署的具体举措，也是以专门规定规范企业数据资源相关会计处理、发挥会计基础作用的重要一步，有助于完善基础性制度供给，切实服务数字经济发展和数字中国建设。
企业经过多年信息化建设和数字化转型，累计投入大额成本的同时也积累下大量的数据资源，如何将数据资源进行资产化管理和资本化运作是企业在数字经济当下的重要课题。本文拟将探讨企业数据资源入表实践路径，将资源进行资产化管理和财务入表，量化企业数据资产价值，降低企业负债，并利用数据进行其他方面的提升或利好。
二 数据资源、数据资产与数据资本
未经采集、加工的原始数据称为数据资源，对数据资源进行采集、加工、管理、提炼价值形成可看、可控、可管、可计量的数据资产，通过对数据资产的价值评估可进行融资、发债等金融活动可称为数据资本（数据的资本化运作）。
三 数据资源入表意义与价值
数据资源入表实质是完成数据资源向数据资产的转变并为数据资本化运作进行铺垫。《数据资产管理实践白皮书6.0》从数据价值性视角定义数据资产：是指由组织 (政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。企业将数据资源确认为资产，可以改变将数据资源方面的投入全部简单费用化的处理方式，更准确反映企业数据资源的价值，推动数据资源向数据资产转化，进一步发挥数据作为生产要素的作用。企业在数据资源资产化同时，应当做好数据合规体系建设，建立健全数据资源管理经营制度，提高会计核算能力，通过不断提高财务、法律方面合规能力，以数据资源入表为契机，驱动企业价值的提升。
四 数据资源入表实践路径
企业数据资源入表是企业战略级综合性创新创举，下面从干系人与职责、具体时间流程和关键注意事项三个方面阐述入表实践路径：
1入表干系人与职责
企业内部：建立一把手牵头负责制，联合财务部、法务部、信息部（其他类似科技或数据部门）以及市场等部门形成专题工作组。具体分工如下：
（1）公司级领导牵头联合总会计师负责，制定总体目标、关键时间节点及事项节点并交由联合工作进行任务分解与细化；
（2）财务部、信息部是入表主要执行部门。信息部门负责数据资源归集、治理以及目录条目化管理，确保数据体量和质量，同时形式数据类型产品，其表现形式有产品、API接口和服务；财务部负责数据资源入表的具体操作，与信息部进行访谈式调研，从财务角度和会计准则出发理清企业现有数据资源并提出问题；
（3）法务部负责全过程的合规管理，特别是信息部的数据来源的合法合规性以及与数据需求方的交易合规性；
（4）市场部门主要负责信息部的数据产品拉客和销售工作。
企业外部：联合会计事务所、法律事务所、大数据交易所、数据资产评估与登记中心等外部机构，打通数据流通交易合规通道；连接数据需求方打磨优化数据产品，提升数据价值。
（1）外部会计事务所负责数据入表的最后呈现及相关信息披露，与企业财务部联通；
（2）法律事务所负责全过程合法合规管理，与企业法务部联通，既确认数据来源的合法合规又保障数据交易的全流程合规；
（3）数据资产评估与登记中心负责企业数据产品的价值评估和资产登记，并可进入大数据交易所进行场内交易，也可与数据需求方进行场外合作。
干系人除上述外，还有围绕数据安全的等级保护测评机构、数据安全评估等机构参与其中，确保数据安全、提高数据质量、增强数据价值。
2入表操作实践流程
企业数据入表具体操作全流程如下：
（1）建立组织保障机制、成立工作专题组，引入项目管理机制，以目标结果为导向明确入表计划时间节点和具体任务项；
（2）盘点数据资源、归集企业数据，按照DAMA数据管理框架或大数据技术标准推进委员会的数据资产管理实践白皮书进行数据资产管理，这包括：数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、数据质量管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理以及元数据管理等内容。
（3）充分调研潜在市场与客户的需求，以数据应用场景为导向结合现有数据资源设计开发数据产品与服务，并进行市场推广和交易流通，可选择大数据交易所场内交易或场外结合，在合法合规前提下灵活自主。
（4）选择专业的中介机构进行数据资产价值评估和资产登记。数据资产价值评估方法包括收益法、成本法和市场法；选择区域性权威机构进行数据资产登记更利于数据产品的场内交易，增强数据流通，同时也为场外合作提供数据产品保障依据。
（5）通过数据市场交易与合作结合专业数据资产价值评估，量化数据价值，可为企业带来现实经济利益，同时数据来源已授权可追溯、数据评估、数据安全等保测评等措施机制确保企业合法拥有或可控，即可满足企业数据资源相关会计处理暂行规定的使用范围，可联合财务部、会计事务所按照暂行规定进行数据入表操作。入表实操由会计事务所依据会计准则和现行法律法规进行操作处理，并依据要求进行相关信息披露
3关键问题与注意事项
（1）数据来源合法合规是汇集数据成资源、管理数据成资产的关键前提。涉及用户数据采集时须在用户协议和隐私政策中明确责权，确保企业可合法拥有或使用该数据。建议选择专业律所或其他机构进行数据合规评估，确保源头清澈。
（2）数据治理与数据资产管理企业数据价值的内在保障，需要建立一系列体系、制度和流程确保大体量、高质量的数据鲜活，依托市场化的数据应用场景进行数据产品开发、推广是数据市场价值的直接体系，建议在进行数据资源入表前首先考虑所拥有的数据的应用场景，以市场为导向，不管是价值评估还是会计入表都会少走很多弯路。
（3）数据资源入表一定是企业一把手工程，因为其涉及部门众多且相互交叉，很容易存在知识盲区，单纯以财务部或数据管理部门牵头，效果很难达预期。同时建议引入项目管理机制推进该事项，确保事项落地。
（4）相比固定资产，数据全生命周期存在不确定性，特别是数据的共享性是造成不确定性的原因之一，这就意味着有可能企业当月拥有的核心数据资源有可能在下个月的时候别人可轻易获取即大大降低数据价值，即产生数据损益，这在数据价值评估和会计入表是需要引起注意。
（5）对于集团型企业，大多设有资产管理部门，该部门在数据资源活动中的角色和定位需要与数据管理部门、财务部等界定清晰，原则上建议数据管理部门进行数据资产管理，原因有二：一是数据资产需要进行频繁数据治理涉及技术工具，传统资产管理部门缺乏信息技术知识及经验；二是数据价值变现是数据资产的目的，这需要数据管理部门对数据资源进行加工形成数据产品，这也是传统资产管理部门所不具备的。
最后，《暂行规定》是未来适用法，即2024年1月1日起施行，前期已经费用化的支出不能重新调整为资产。企业可先行探索、准备，预估明年4月份财报并不会有大规模入表资产，但进行企业数据资源入表施行对企业资产管理和资本化运作有重大战略意义，特别是针对负债率较高的地方国有企业和大型民营企业，这也是国家发挥数据要素价值的重要之举。同时也要看到国家层面在对数据资源入表也是相对谨慎，谨防数据资产泡沫，这就要求企业应市场为导向，实事求是，暂时不要抱有过高期望，同时也不能错失先机。
五 附录
附录一：数据资产入表完整案例模拟
某区县级国企平台公司在进行城市更新、城市运营建设过程中在本区县范围内投入6000万安装了大量的监控摄像头，基本覆盖全域1000余个小区的出入口，特别是老旧小区覆盖率达到95%以上。经调研，视频存储设备150万、视频智能分析算法200万元、数据产品及接口开发80万元。围绕实时视频采集数据拟计划通过智能算法分析人流、车流形成数据产品、接口服务可供其他外部单位实时调取统计结果。工作流程计划如下：
1，项目2023年立项并先进行基础监控安装部署工程项目招标，随着《暂行规定》的出台，临时叫停后续采购计划，拟于2024年启动招采，以确保满足《暂行规定》中要求的适用范围。同时积极储备客户，提前磋商数据产品、接口服务的采购事宜，确保产品面市后有第一批实际客户和订单。目前储备客户有咨询公司（定期采购全域人流车流分析报告）、某连锁便利店（采购最优选址服务）、政府委办局和街道（采购实时数据展示大屏）以及广告公司等，同时联系本省的大数据交易所研究场内交易可行性。
2，联系等保测评机构、律所对数据开展全面评估，重点包括数据安全评估、数据来源评估。数据产品所用数据来源为前端摄像头，系本企业投资建设，数据应归本企业所有，来源合法合规并由律所出具数据合规报告。
3，开展数据定价工作，场外交易一事一议，以合同签订为准，场内交易选择专业的资产评估机构进行拟上架数据产品的定价。产品定价以及拟选择交易路径后，分别主动向发改委物价局和大数据局进行报备。
4，联合律所对数据交易的全流程（保函场内和场外）进行全流程合规评估，出具专业评估报告；准备数据资产登记材料拟向大数据交易所和本市数据资产登记评价中心进行登记备案。
上述工作拟于2024年2月完成，相关工作可提前准备，控制投入成本发生在24年。3月数据产品在交易所上架后可产生实际订单，同时场外数据服务采购订单同步进行。联合会计事务所提前制定会计报表，以实际发生量为准入表，确保4月份的财报可进行披露，从实质财报上呈现数据资产降低国企负债。同年6月份利用数据资产作价与银行等金融机构接洽融资事宜，确保2024年可完成数据要素在企业内的全流程实践，为同行业树立标杆典范。
附录二：参考资料
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》
《数据资产评估指导意见》
《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》
《企业会计准则第1号、6号等》
声明：该文章系由作者参加数据要素高层次人才高研班的结业论文，转载请注明来源。
